AI赋能黑产欺诈识别 百融云创携手金融机构共建良性生态

我们正处于互联网普及生活的时代里，互联网技术等新兴技术的到来，给予了经济数字化转型的方向。在数字化的浪潮下，金融机构的业务变得更加灵活、开放，但是在为客户提供更加优质服务体验的同时，也造成了网络黑产的高企。

根据各金融机构风控系统收集的各类欺诈事件信息显示，当前网络黑产呈现产业化、精准化、移动化、技术化等特征。据统计，金融黑产已经造成了61亿的数据泄露，还有差不多4千亿的经济损失，整个黑产的规模已经达到上千亿元。假设每个从业者服务过了十个借贷的用户，欺诈用户群可能就达到2000万。

针对欺诈分子技术手段的攻击，百融云创推出谛听设备反欺诈。百融云创谛听设备反欺诈通过部署JS代码或者SDK代码在客户端主动地收集与设备相关的信息和特征，如采集浏览器、设备配置等，同时传令被动式共同采集设备信息，并利用聚类分类、关联分析等算法生成百融设备指纹(GID) ，通过识别设备端的环境风险、行为画像、实名关联、应用偏好、群体风险等来预防群控、撞库、盗号等欺诈风险。在传统的设备指纹基础上，百融云创谛听设备反欺诈新增传感器、改机工具运行状态、页面停留时长、开机时间等的采集判断，提升设备识别的准确度以及召回率，可应用在注册、登录、借款等多个环节。

百融云创谛听设备反欺诈特点：唯一性稳定性更强，不易篡改;主动式采集与被动式抓取相结合;同一设备跨平台打通。百融云创根据多年设备指纹经验，凭借着过硬的技术能力，通过客户端采集设备非敏感信息特征，联合服务端OSI协议栈分析，打通同一设备中app与web之间的平台壁垒，实现一台设备终身唯一GID，且稳定性更强，不易篡改。群控设备实时识别：通过分析群控设备的多种环境特征、操作习惯，采用前端采集传感器信息加后端算法实时分析，能够准确实时识别设备是否属于群控设备。

百融云创还将继续深化谛听反设备的研发，未来谛听设备反欺诈渐入佳境，直击金融黑产，为构建良好的金融环境扫除障碍。