金融服务转型进行时 百融云创助力零售银行智慧营销

当前，零售银行正面临数字化的转型，转型往往有跟以往不同的趋势。首先，随着移动互联网流量红利衰退，使得用户数量和时长都遇到瓶颈，零售银行便将关注从外部获客开始转向存量用户的经营，提高已有客户的活跃度。其次信息技术与通信技术的融合。零售银行强调以客户体验为中心，更加注重和客户的每一次互动，从而加重在用户沟通渠道的投入，数字员工、视频客服等新的交互形式不断涌现。最后就是，线上业务的发展，特别在疫情后，银行传统物理⽹点的优势作⽤逐渐弱化，线上渠道成为⾦融服务的主战场。

同时，另一个趋势也不能忽视，那就是智慧营销成为零售银行业务发展制胜的关键因素。百融云创自2014年创立以来，基于AI和大数据应用技术的研发优势和对金融业务的深刻理解，通过科技输出提供全方位的科技赋能、风控赋能、营销赋能，助力银行等传统金融机构数字化创新和转型。

在营销方面，百融云创智慧营销技术可以帮助银行更准确地分析客户需求，为客户匹配与之需求相对应的产品，一方面可以深入洞察用户行为，了解用户需求，从而实现精准营销；另一方面，深挖用户的兴趣、偏好和消费习惯等，助力银行等金融机构搭建多场景，通过对用户的触点进行整合，结合用户画像，提供差异化营销策略支撑，实现精准投放。

为了配合线上化获客的巨大流量，百融云创基于KYC的精准营销尽可能深入精准地了解客户，以进行信贷授信。利用大数据和机器学习技术，一方面挖掘并持续跟进对于某类金融产品有较高意向并且有足够收入、资产支持还款同时信用风险较低的高价值客户，另一方面，根据客户行为大数据，构建画像标签，建立模型评估客户偏好（有监督或无监督）并据此对客户进行分群，最终增加转化率，实现精准匹配客户的需求。

通过大数据机器学习，客户群可分为普通信贷客户、未激活&睡眠客户、非信贷客户。百融云创改变以往以产品为中心的经营思维，推动经营模式向“以客户为中心”的转变。运用大数据技术，根据客户的基本信息、客户消费信息、客户app行为信息、资产信息等，进行模型+标签化的处理，刻画出真实存在的客户画像。通过大数据应用技术，判断客户是否是高价值客户、准流失客户，并让客户的产品偏好、风险水平等客户画像真实显现出来，这样实现智慧营销的数字大脑——AI大数据便产生。

百融云创还可以通过营销标签体系助力睡眠客户激活，与此同时，百融云创还推出智能语音对话机器人，取代人工发挥营销、电核、客服、催收等功能，有效实现了低成本投入、高效率作业的效果。